Si usas Google a diario, probablemente ya te hayas encontrado con las respuestas generadas por inteligencia artificial que aparecen directamente en los resultados de búsqueda. Google las presenta como AI Overviews o respuestas inteligentes, diseñadas para ahorrarte tiempo y darte información directa sin necesidad de entrar en varios enlaces.
El problema es que estas respuestas no siempre son correctas. A veces contradicen otras búsquedas, otras veces directamente se inventan datos. Este fenómeno, conocido como alucinaciones de la IA, ha llevado a Google a reconocer que necesita mejorar. ¿Cómo? Buscando ingenieros especializados en “AI Answers Quality”, un rol centrado exclusivamente en verificar y elevar la calidad de las respuestas automáticas.
Desde TecnetOne, te explicamos qué está pasando, por qué es importante y qué riesgos plantea esta evolución del buscador más usado del mundo.
Google Search y la nueva forma de buscar información
Google no oculta que está reimaginando la experiencia de búsqueda. Según la propia compañía, su objetivo es que puedas buscar información “de cualquier forma y en cualquier lugar”, apoyándose cada vez más en modelos de IA generativa.
Esto implica resolver retos técnicos enormes: más infraestructura, nuevos modelos, mayor velocidad pero sin perder algo esencial: la confianza de los usuarios.
En ese contexto aparece el puesto de AI Answers Quality. Los ingenieros que ocupen este rol tendrán una misión: mejorar la calidad de las respuestas generadas por la IA en Google Search, especialmente las que aparecen en los resúmenes automáticos.
Aunque Google no lo diga abiertamente, el mensaje es claro: las respuestas actuales todavía fallan.
Qué son las “alucinaciones” de la IA y por qué ocurren
Cuando hablamos de alucinaciones en inteligencia artificial no nos referimos a errores puntuales, sino a algo más complejo: la IA genera respuestas plausibles pero falsas, o contradictorias, porque su objetivo principal no es “decir la verdad”, sino producir texto coherente basándose en patrones.
En el caso de Google Search, esto se traduce en situaciones como:
- Respuestas distintas para la misma pregunta, solo por cambiar ligeramente la forma de escribirla.
- Datos numéricos inventados (valoraciones, fechas, cifras económicas).
- Afirmaciones que no aparecen en las fuentes citadas.
- Consejos erróneos en temas sensibles como salud o finanzas.
El problema no es menor, porque muchos usuarios tienden a confiar ciegamente en Google.
Lee más: Bing Muestra una Página Engañosa Similar a Google en sus Búsquedas
El riesgo de imponer respuestas de IA sin suficiente control
Uno de los aspectos más polémicos es que Google no solo ofrece estas respuestas, sino que las está impulsando activamente:
- Cada vez más usuarios son redirigidos al AI Mode.
- El feed de Discover ya muestra resúmenes generados por IA para noticias.
- Incluso se están reescribiendo titulares de medios mediante inteligencia artificial.
Desde el punto de vista de la experiencia de usuario, esto puede parecer cómodo. Pero desde una perspectiva de seguridad de la información, plantea varios riesgos.
Si la IA se equivoca el impacto es mayor, porque la respuesta aparece destacada, antes que cualquier enlace tradicional. Y la mayoría de personas no comprueban las fuentes.
Ejemplos reales de errores en Google AI Overviews
Los casos documentados no son anecdóticos. Por ejemplo:
- Una búsqueda sobre la valoración de una startup ofreció una cifra de 4 millones de dólares.
- La misma pregunta, reformulada, devolvió una valoración superior a 70 millones.
- Ninguna de las cifras aparecía en las fuentes enlazadas por Google.
En otro ámbito aún más delicado, medios como The Guardian han alertado de que algunas respuestas automáticas ofrecen consejos médicos incorrectos o engañosos.
Aunque Google ha mejorado sus modelos en los últimos meses, estos fallos siguen existiendo y son especialmente peligrosos porque afectan a temas donde una mala decisión puede tener consecuencias reales.
Por qué Google necesita ingenieros de “calidad de respuestas”
La creación del rol AI Answers Quality apunta a un cambio importante:
Google entiende que no basta con generar respuestas rápidas, sino que necesita mecanismos más sólidos de validación.
Estos ingenieros trabajarán en:
- Analizar respuestas incorrectas o contradictorias.
- Mejorar los sistemas de verificación de fuentes.
- Ajustar los modelos para preguntas complejas o ambiguas.
- Reducir al mínimo las alucinaciones de la IA.
En otras palabras, Google intenta equilibrar dos fuerzas opuestas: la velocidad de la IA generativa y la fiabilidad que siempre ha caracterizado a su buscador.
El impacto para usuarios y empresas
Para ti, como usuario, el riesgo principal es la desinformación. Si das por válida una respuesta incorrecta, puedes tomar malas decisiones: desde una compra errónea hasta un problema de salud o una inversión mal planteada.
Para las empresas, el impacto puede ser aún mayor:
- Información falsa sobre marcas, productos o valoraciones.
- Resúmenes inexactos de noticias corporativas.
- Daños reputacionales difíciles de corregir.
Desde TecnetOne, vemos claro que la IA aplicada a la búsqueda necesita criterios de calidad y gobernanza, igual que cualquier otro sistema crítico.
También podría interesarte: Cuidado con Anuncios de Google: Sitio Falso de Google Authenticator
¿Son inevitables las alucinaciones de la IA?
La respuesta corta es: no del todo, pero tampoco desaparecerán por completo.
Los modelos de lenguaje funcionan prediciendo palabras, no verificando hechos. Por eso:
- Siempre habrá riesgo de errores en preguntas ambiguas.
- La calidad dependerá del entrenamiento, las fuentes y los controles.
- La supervisión humana seguirá siendo clave.
El movimiento de Google de contratar perfiles especializados en calidad indica que la empresa asume esta limitación y busca mitigarla, no ignorarla.
Qué puedes hacer tú como usuario
Mientras Google mejora sus sistemas, conviene adoptar una actitud crítica:
- No tomes las respuestas de IA como verdades absolutas.
- Revisa siempre las fuentes enlazadas.
- Desconfía de cifras concretas si no están claramente justificadas.
- En temas sensibles (salud, legal, financiero), consulta fuentes especializadas o profesionales.
La comodidad no debe sustituir al criterio.
Conclusión: la calidad será el gran reto de la IA en buscadores
Google ha dado un paso significativo al reconocer, aunque sea indirectamente, que sus respuestas de IA todavía necesitan mejorar. La contratación de ingenieros de AI Answers Quality es una señal clara de que las alucinaciones no son un detalle menor, sino un problema estructural.
La inteligencia artificial puede transformar la forma en la que accedes a la información, pero sin calidad y verificación, el riesgo de desinformación es enorme.
En TecnetOne creemos que el futuro de la IA en buscadores pasa por un equilibrio entre automatización, supervisión humana y responsabilidad tecnológica. Porque cuando millones de personas confían en una respuesta, equivocarse ya no es solo un fallo técnico, sino un problema de impacto global.