Microsoft Azure, una de las plataformas de nube más grandes y versátiles del mundo, continúa innovando y brindando a los desarrolladores herramientas de última generación para potenciar sus aplicaciones. En una reciente actualización, Azure ha lanzado un nuevo modelo de OpenAI en Azure, GPT-4o-2024-08-06. Este modelo innovador está diseñado para mejorar la experiencia de los desarrolladores en Azure, ofreciendo mejoras significativas en productividad. Entre las nuevas características destacan las salidas estructuradas, como los esquemas JSON, disponibles tanto para los modelos GPT-4o como para el GPT-4o mini.
¿Que es Azure OpenAI Service?
Azure OpenAI Service es un servicio ofrecido por Microsoft Azure que permite a los desarrolladores acceder a modelos avanzados de inteligencia artificial desarrollados por OpenAI, como GPT-3, GPT-4 y otros modelos de lenguaje. Este servicio facilita la integración de capacidades de procesamiento de lenguaje natural, generación de texto, análisis de datos y otras funcionalidades de IA en aplicaciones y servicios, todo dentro de la infraestructura segura, escalable y confiable de Azure.
Con Azure OpenAI Service, las empresas y desarrolladores pueden utilizar estas potentes herramientas de IA para construir soluciones innovadoras, desde chatbots inteligentes hasta sistemas de análisis predictivo, sin necesidad de desarrollar modelos de IA desde cero. Además, el servicio ofrece opciones para personalizar y ajustar los modelos según las necesidades específicas de cada caso de uso, lo que permite una implementación más flexible y efectiva.
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Enfoque en Resultados Estructurados
En mayo de 2024, OpenAI presentó GPT-4o, su nuevo modelo multimodal, seguido por GPT-4o mini en julio de 2024. La versión actual de estos modelos se ha diseñado con un objetivo claro: facilitar la generación de resultados bien definidos y estructurados desde modelos de IA. Esta capacidad es especialmente útil para los desarrolladores que necesitan validar y dar formato a las salidas de IA en estructuras como esquemas JSON.
A menudo, los desarrolladores se enfrentan al desafío de garantizar que los resultados generados por IA se ajusten a estructuras predeterminadas, como esquemas JSON. La función de Structured Outputs aborda este desafío al permitir a los desarrolladores especificar directamente el formato de salida deseado desde el modelo de IA. Ahora es posible definir un esquema JSON para salidas de texto, lo que simplifica considerablemente la generación de datos estructurados que se pueden integrar sin problemas en otros sistemas o mejorar la experiencia del usuario.
Casos de uso para JSON
JSON Schema es fundamental para definir la estructura y las restricciones de los documentos JSON, asegurando que cumplan con formatos específicos mediante propiedades obligatorias y tipos de valores predeterminados. Esta herramienta facilita la comprensión de los datos a través de anotaciones semánticas y actúa como un lenguaje especializado para los requisitos optimizados de las aplicaciones. Los equipos de desarrollo utilizan JSON Schema para mantener la coherencia entre diferentes plataformas, aplicar restricciones de interfaz de usuario basadas en modelos y generar automáticamente interfaces de usuario.
Además, JSON Schema es clave en la serialización de datos, pruebas de seguridad y validación parcial en contextos técnicos. También admite pruebas automatizadas, inferencia de esquemas y perfiles web que son legibles por máquinas, lo que mejora la interoperabilidad de los datos. Establece estándares para la validación de interfaces y los informes, maneja la validación externa y asegura la coherencia de los datos tanto dentro de un documento como entre documentos diferentes. Además, puede mejorar la atención al cliente al permitir una comunicación más eficiente y oportuna.
Las salidas estructuradas están disponibles en dos formatos distintos:
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Esquema JSON Definido por el Usuario: Esta opción permite a los desarrolladores especificar el esquema JSON exacto que desean que la IA siga. Es compatible con los modelos GPT-4o-2024-08-06 y GPT-4o-mini-2024-07-18.
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Salida de Herramientas más Precisa ("Modo Estricto"): Esta versión, más limitada, permite a los desarrolladores definir firmas de funciones específicas para el uso de herramientas. Es compatible con todos los modelos que soportan llamadas de funciones, incluyendo GPT-3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo y los modelos GPT-4o a partir de junio de 2023 en adelante.
Guía Técnica para Utilizar Salidas Estructuradas
Para empezar a trabajar con salidas estructuradas, te sugerimos el siguiente enfoque:
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Define tu Esquema JSON: Determina la estructura que deseas que sigan los resultados generados por la IA, incluyendo campos obligatorios, tipos de datos y cualquier otra restricción necesaria.
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Configura el Modelo de IA: Utiliza la función de salidas estructuradas para especificar tu esquema JSON dentro de la llamada a la API. Esto asegurará que la salida de la IA cumpla con la estructura que haz definido.
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Integración y Pruebas: Integra la salida generada en tu aplicación o sistema y realiza pruebas exhaustivas para asegurarte de que se cumple con el esquema JSON establecido.
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Ejemplo de Caso de Uso
Supongamos que estás creando un chatbot para atención al cliente que debe generar respuestas en un formato específico para su registro y análisis. Utilizando salidas estructuradas, puedes definir un esquema JSON que incluya campos como responseText, intent, confidenceScore, y timestamp. Esto asegura que cada respuesta producida por el chatbot siga el formato adecuado, facilitando así el registro, análisis y las acciones posteriores.
Este es un ejemplo desarrollado por Azure para mostrar cómo las salidas estructuradas pueden optimizar la automatización en el servicio al cliente. A continuación, se presenta un ejemplo de llamada a la API para mostrar cómo implementar salidas estructuradas:
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Conclusión
La nueva función OpenAI en Azure es una herramienta poderosa que abre un mundo de oportunidades para desarrolladores y empresas. Desde la integración de chatbots inteligentes hasta la generación automática de contenido, las aplicaciones son diversas y de gran impacto. Con su enfoque en la facilidad de uso, escalabilidad y seguridad, Microsoft Azure se posiciona como una plataforma líder para el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.
Si eres un desarrollador o empresario que busca innovar, ahora es el momento de explorar cómo OpenAI en Azure puede transformar tus proyectos y llevarlos al siguiente nivel. Si deseas conocer más sobre Azure, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
