En los últimos años, las herramientas de pentesting basadas en inteligencia artificial han ganado cada vez más protagonismo dentro de los flujos de trabajo de seguridad ofensiva. Estas soluciones permiten acelerar el reconocimiento, automatizar tareas repetitivas y optimizar los procesos de evaluación, haciendo que las pruebas de seguridad sean más rápidas y eficientes.
Pero esta evolución también trae nuevos retos. Al reducir la barrera técnica, estas herramientas facilitan que perfiles con menos experiencia puedan ejecutar ataques complejos y altamente automatizados. Como consecuencia, los equipos de seguridad hoy se enfrentan a amenazas que se mueven rápido, escalan con facilidad y requieren un costo mínimo para los atacantes.
Este nuevo escenario obliga a los defensores a ir un paso más allá: no solo reaccionar, sino entender cómo funcionan estas herramientas, qué tipo de riesgos generan y cómo pueden impactar a las organizaciones.
Con ese objetivo en mente, a continuación analizamos algunas de las principales herramientas de pentesting con IA y su impacto en 2025, desde una mirada práctica y estratégica, como la que aplicamos en TecnetOne.
Strix destaca por su enfoque completamente autónomo. Utiliza múltiples agentes de IA que trabajan de forma coordinada para realizar reconocimiento, explotación y validación de vulnerabilidades.
Principales ventajas:
Automatización end-to-end
Pruebas con exploits reales
Integración con CI/CD
Reportes claros para equipos técnicos y de negocio
Es ideal para empresas que buscan auditorías profundas sin depender exclusivamente de pruebas manuales.
PentestGPT combina modelos de lenguaje con herramientas clásicas de pentesting. Actúa como un asistente experto, guiando al usuario paso a paso durante las pruebas.
Beneficios clave:
Generación automática de comandos
Interpretación de resultados
Ideal para formación y eficiencia operativa
Es una excelente opción para equipos que desean mejorar productividad sin perder control humano.
CAI no es una sola herramienta, sino un framework modular para construir soluciones de seguridad basadas en IA.
Características destacadas:
Soporte para múltiples modelos de IA
Creación de agentes personalizados
Adaptable a distintos entornos y necesidades
Perfecto para empresas con equipos maduros que buscan personalización avanzada.
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PentAGI introduce un enfoque innovador: memoria a largo plazo. Aprende de pruebas anteriores para mejorar resultados futuros.
Lo que la hace diferente:
Sandbox seguro
Historial completo de pruebas
Análisis contextual avanzado
Es especialmente útil para auditorías recurrentes y entornos complejos.
Reaper no reemplaza al pentester, sino que potencia su trabajo. Integra herramientas tradicionales con análisis inteligente.
Ventajas principales:
Flujos de trabajo híbridos
Análisis en tiempo real
Ideal para aplicaciones web modernas
Es una opción equilibrada entre automatización y control humano.
AgentFence se enfoca en un nuevo vector de riesgo: los ataques a modelos de inteligencia artificial.
Casos de uso clave:
Detección de prompt injection
Prevención de fugas de datos
Evaluación de comportamiento anómalo
Indispensable para empresas que desarrollan o usan aplicaciones basadas en IA generativa.
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Esta herramienta analiza cómo interactúan los agentes de IA entre sí y con sistemas externos, identificando riesgos ocultos.
Lo más destacado:
Visualización de flujos
Identificación de dependencias inseguras
Auditoría de procesos complejos
Ideal para arquitecturas avanzadas basadas en agentes autónomos.
Nebula lleva la inteligencia artificial directamente a la terminal, facilitando el trabajo diario del pentester.
Beneficios:
Automatización de tareas repetitivas
Soporte en tiempo real
Compatible con herramientas tradicionales
Muy útil para profesionales que prefieren flujos de trabajo clásicos, pero más inteligentes.
GyoiThon se especializa en la fase de reconocimiento, uno de los pasos más críticos del pentesting.
Funciones principales:
Identificación de tecnologías
Análisis de configuraciones
Integración con herramientas de explotación
Es ideal para detectar oportunidades de ataque desde etapas tempranas.
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AutoPentest-DRL utiliza aprendizaje por refuerzo profundo para decidir qué acciones ofensivas ejecutar según el contexto.
Puntos fuertes:
Adaptación dinámica
Automatización avanzada
Alta eficacia en entornos complejos
Aunque es más técnica, representa el futuro del pentesting autónomo.
No todas las empresas tienen las mismas necesidades. Antes de elegir una herramienta, considera:
Las herramientas de pentesting con inteligencia artificial seguirán creciendo en potencia y accesibilidad, lo que acelera la detección de vulnerabilidades, pero también facilita la ejecución de ataques más complejos y automatizados. Esto incrementa el volumen de amenazas y obliga a los equipos de seguridad a adaptarse rápidamente a un escenario en constante cambio.
El desafío es que muchas empresas no cuentan con el tiempo ni los recursos necesarios para seguir de cerca la evolución de los atacantes, las nuevas herramientas de IA y los patrones de ataque reales. En este contexto, el pentesting profesional deja de ser una acción puntual y se convierte en una parte clave de la estrategia de seguridad.
A través de nuestro servicio de Pentesting, las empresas pueden evaluar sus sistemas de forma continua, combinando automatización, inteligencia de amenazas y experiencia humana para identificar riesgos reales y reducir su exposición antes de que sea demasiado tarde.