En el siempre dinámico mundo de la inteligencia artificial, los avances ocurren a un ritmo vertiginoso. Una de las últimas innovaciones que ha dado de qué hablar es la actualización de Copilot a GPT-4 Turbo y las mejoras en DALL-E 3. Estas dos potentes herramientas están en la vanguardia de la generación de texto y la interpretación de código, y su última evolución promete cambiar la forma en que interactuamos con la tecnología. En este artículo, exploraremos en detalle las actualizaciones de Copilot y DALL-E, sus aplicaciones y el impacto que tienen en el mundo de la programación y la creatividad.
A principios de noviembre, presenciamos el lanzamiento de GPT-4 Turbo, una versión mejorada del impresionante GPT-4. La principal ventaja de esta actualización radica en su capacidad para ofrecer un contexto aún más amplio, aumentando de 32 K a 128 K en comparación con la versión normal. ¿Qué significa esto? Significa una mayor extensión en las indicaciones de texto (prompts).
Como sabemos, cuanto más detalladas sean las indicaciones textuales (prompts), mayores serán las posibilidades de obtener los resultados deseados al interactuar con un asistente de IA. Además, la ventana de contexto mejorada nos permite introducir más información, por ejemplo, para solicitar un resumen o la extracción de conceptos clave de un fragmento de un libro. Las ventajas son notables.
Otra ventaja del modelo mejorado es que ha sido entrenado con datos hasta abril de 2023. Inicialmente, su disponibilidad estaba limitada a desarrolladores que utilizaban la API de pago de OpenAI. Sin embargo, esto está empezando a cambiar con el anuncio de Microsoft de que ha comenzado a implementarlo en Copilot. Aunque actualmente solo está disponible para un grupo selecto de usuarios, se espera que esté disponible para todos en las "próximas semanas".
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Desde septiembre, DALL·E 3, el modelo de generación de imágenes más avanzado de OpenAI, ha estado disponible. Este modelo ha experimentado mejoras significativas en comparación con su predecesor, DALL·E 2, y hemos tenido la oportunidad de experimentarlo a través de Copilot. Sin embargo, ahora se ha introducido una versión mejorada de DALL·E 3 que tiene la capacidad de crear imágenes de mayor calidad y, lo que es igual de importante, más precisas en función de las indicaciones utilizadas.
Como hemos visto, los modelos de inteligencia artificial pueden ser extremadamente útiles si sabemos cómo aprovechar sus capacidades. En el caso de estar integrados en asistentes como Copilot, a menudo utilizamos el lenguaje natural para comunicar nuestras solicitudes. Sin embargo, esta aproximación tiene ciertas limitaciones, especialmente cuando buscamos resultados más complejos. Aquí es donde entra en juego el intérprete de código, llevando la experiencia a un nivel superior.
Un intérprete de código nos brinda la posibilidad de obtener resultados más sólidos en tareas como el análisis de datos y la programación. Microsoft explica que "Copilot escribirá el código necesario para atender sus solicitudes complejas en lenguaje natural, ejecutará ese código en un entorno aislado y utilizará los resultados para proporcionar respuestas de mayor calidad". Además, tendremos la opción de cargar nuestros propios datos para enriquecer su capacidad.
La llegada del intérprete de código está en camino, aunque requerirá un poco de paciencia. Microsoft ha anunciado que está en fase de pruebas y planea lanzarlo públicamente en el futuro. Aunque no conocemos la fecha exacta de su lanzamiento, es importante destacar que Microsoft está acelerando la implementación de herramientas de inteligencia artificial, lo que sugiere que su disponibilidad se materializará antes de lo que pensamos.
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Copilot con GPT-4 Turbo y DALL-E 3 ofrece una serie de ventajas para los desarrolladores y creadores de contenido, como:
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Copilot se ha actualizado con GPT-4 Turbo y DALL-E 3, dos nuevos modelos de generación de texto e imágenes de OpenAI, que mejoran su capacidad de generar código, textos e imágenes de forma precisa, creativa y variada. Copilot es una herramienta muy útil para los desarrolladores y creadores de contenido, que les permite ahorrar tiempo, aumentar la creatividad y mejorar la calidad del contenido generado.
Sin embargo, también hay que tener en cuenta algunas precauciones al usar Copilot, como verificar la fiabilidad y la originalidad del contenido generado, respetar los derechos de autor y la privacidad de las fuentes y los autores, evitar generar contenido dañino u ofensivo, y ser consciente de que el contenido generado puede ser usado por Microsoft para entrenar sus futuros modelos.